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【课程收益】
本课程旨在通过案例来分析商业大数据在解决商业地产项目运营中的预算管控难、招商管理难、业态规划难、运营管理难、横向协同难等运营痛点中的作用。帮助学员了解大数据对于商业地产精准营销、产品研发、完善供应链的价值。
【金牌讲师】
李老师：
任职世界五百强公司，该公司地产板块位处国内前十强，尤其商业地产项目位处国内前五，是国内最知名商业地产项目创新业务开拓人，实操人，拥有丰富的数据分析及新媒体营销经验，体验式购物理念初创执行者，对于商业会员体系具有独到的见解，具备丰富的创新思维和改革理念，对于商业及商业零售数据分析及数据经营指导有独到的见解，具备20万以上综合体项目管理经验，现为该集团地产及商业地产板块研策业务带头人，数据分析、会员及创新业务负责人，赢商网、中购联等多家机构客座顾问。
【课程对象】
适合商业地产项目总经理、副总经理、商业运营总监、招商总监、营销策划经理、招商经理、 运营经理等商业地产相关人员。
【课程大纲】
一、 绪论：走进新零售
1) 新零售的背景
i. 互联网的发展与对实体行业的影响
ii. 零售行业的行业升级
iii. 零售行业的形态发生了根本变化
iv. 大数据在零售行业变迁中的重要性
v. 实体零售的互联网+
vi. 业主角色的转变
2) 什么是新零售
i. 新零售的概念
ii. 新零售的内涵：前台、中台、后台
iii. 新零售与O2O的区别
iv. 实体商业对新零售的关注重点
v. 大数据对新零售的重要性
二、 零售大数据的内涵
1) 实体零售数据应用的升级
2) 大数据对实体零售销售公式的意义
3) 大数据概念的辨析：“小数据”与“大数据”、“条数据”与“块数据”、“周期数据”与“即时数据”
4) 售大数据思维：
i. 客人、客群、客流；
ii. 人、店、场、圈、网；
iii. 标签化
5) 零售大数据体系：数据采集层、整合层与应用层
6) 实体零售的大数据应用范畴：（1）选址研究，（2）经营研究，（3）新零售应用
7) 零售大数据的应用主体与关注重点：集团与门店
三、 经营分析
1) 单店层面
i. 趋势分析
ii. 销售结构分析
iii. 品类分析
iv. 租金分析
v. 抽成预警
2) 集团层面
i. 集团层面经营分析的主要kpi
ii. 销售研究：结构研究
iii. 租金分析：盈亏分析
iv. 销售－租金矩阵
v. arpu研究
vi. 客流－arpu矩阵
vii. 项目生命周期分析
viii. 会员研究
四、 客群分析
1) 客户数据挖掘
i. 购物篮分析、
ii. 客户价值量化分析
iii. 客户生命周期分析
iv. 客户结构分析
v. 客群结构分析
vi. 聚类分析
2) 单日分析：时段分析、结构分析、会员分析、媒介分析等
五、 客户资产管理与大数据
1) 客户资产管理的内涵
i. 客户资产管理的定义
ii. 价值资产、品牌资产与关系资产
iii. 实体零售业关系资产的重要性日益凸显
2) 客户资产管理体系与大数据
i. 实体零售业全渠道发展困境带来的新启示
ii. 客户资产管理为全渠道购物中心带来新的价值评估
iii. 客户关系资产的三个维度：数据、连接与关系
iv. 客户转化的五个步骤：客流—感知—转化—活跃—社群
3) 大数据与新营销
i. 大数据与感知会员积累
ii. 数据库营销与大数据生态
iii. 大数据如何促进连接
iv. 大数据如何促进转化
v. 大数据如何促进活跃
选址研究（根据时间）
【课程说明】
【主办机构】中国商业地产大讲堂
【时间地点】2017年11月19日 上海（具体地点开班前一周统一发《报到通知》另行通知，详情请咨询会务组）
【培训费用】2800元/人（讲师费、场地费、学习费、资料费、茶歇），会务组提供酒店代订服务，如需住宿请在报名回执单中说明，会务组统一安排，费用自理。
【报名咨询】 全国免费咨询热线：400-6789-925 QQ：2442760608 E-mai:fangxunwang@qq.com 微信号：fangxunwang
[注：本课题亦可作为企业内训，请需要的企业电话联系: 400-6789-925]
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